2007년 01월 15일
정보안의 정보 - 메타정보, Activity Log 그리고 UserID #1
[정보안의 정보 - 메타정보, Activity Log 그리고 UserID #2]
[정보안의 정보 - 메타정보, Activity Log 그리고 UserID #3]
작년 이맘때 즈음에 스쳐가듯 들린 블로그에서 정보에 대한 분류에 관한 글을 읽었습니다. 나름 개념을 잡아가는 지금에 와서야 북마크 해놓지 않은 것이 무척 후회 되는군요. 최근에 고민하고 있는 것도 정리할 겸 그때의 기억을 되살리며 살을 붙여 몇번에 나누어 웹에서 떠돌아 다니는 '정보'에 대한 이야기를 하려합니다.
결론부터 말씀드리자면 웹에서 돌아다니는 정보들은 다음과 같은 Orbital 구조로 이루어져 있는듯 합니다.
먼저 각각의 정의를 살펴보겠습니다. ('정보'에 대한 정의는 생략하겠습니다.)
1. 메타정보 (Metadata)
우선 Meta라는 것은 어떤 것의 개념이나 정보등을 알려주기 위해 쓰이는 접두사 입니다. 예를들어 meta language라 하면 language의 종류를 언급하거나 그 language를 묘사하는 시스템을 가르키죠. 그런 의미에서 meta-blog는 blog의 컨셉과 같은 것들을 알려주기 위한 정보 정도로 이해할 수도 있을 것 같습니다. (개인적으로는 meta-blog 보다는 blog-portal이 더 적합한 단어가 아닌가 싶습니다.)
아무튼 위키에서는 MetaData를 다음과 같이 정의하고 있습니다.
Data와 Information의 차이를 따지자면 너무 철학적인 이슈가 될 것이 뻔하니 생략하고 한글로 번역한다면
라고 말할 수 있겠습니다. 너무 허전한 정의이니 좀더 철학적인 정의를 살펴보죠.
[정보안의 정보 - 메타정보, Activity Log 그리고 UserID #3]
작년 이맘때 즈음에 스쳐가듯 들린 블로그에서 정보에 대한 분류에 관한 글을 읽었습니다. 나름 개념을 잡아가는 지금에 와서야 북마크 해놓지 않은 것이 무척 후회 되는군요. 최근에 고민하고 있는 것도 정리할 겸 그때의 기억을 되살리며 살을 붙여 몇번에 나누어 웹에서 떠돌아 다니는 '정보'에 대한 이야기를 하려합니다.
결론부터 말씀드리자면 웹에서 돌아다니는 정보들은 다음과 같은 Orbital 구조로 이루어져 있는듯 합니다.
<정보의 Orbital 구조>
먼저 각각의 정의를 살펴보겠습니다. ('정보'에 대한 정의는 생략하겠습니다.)
1. 메타정보 (Metadata)
우선 Meta라는 것은 어떤 것의 개념이나 정보등을 알려주기 위해 쓰이는 접두사 입니다. 예를들어 meta language라 하면 language의 종류를 언급하거나 그 language를 묘사하는 시스템을 가르키죠. 그런 의미에서 meta-blog는 blog의 컨셉과 같은 것들을 알려주기 위한 정보 정도로 이해할 수도 있을 것 같습니다. (개인적으로는 meta-blog 보다는 blog-portal이 더 적합한 단어가 아닌가 싶습니다.)
아무튼 위키에서는 MetaData를 다음과 같이 정의하고 있습니다.
Metadata is data about data.Metadata is information about data.Metadata is information about information.
정보의 정보
Metadata is structured, encoded data that describe characteristics of information-bearing entities to aid in the identification, discovery, assessment, and management of the described entities
이제 뭔가 있어보이기 시작합니다!! 의역해서 해석 해보자면
메타정보란 그 정보가 지닌 본질적인 성질을 보여줄 수 있도록 구조화 또는 부호화된 정보이다. 이런 메타정보는 정보의 본질을 확인하고, 발견하며, 평가하고 관리할 수 있게 해준다.
쓰고 보니 직역이군요;; 죄송합니다. 제가 영어, 한글 둘다 짧아서...아무튼 키워드는 정보의 본질을 확인(Idetification), 발견(Discovery), 평가(Assessment) 그리고 관리(Management) 인것 같습니다. 좀더 직관적으로 이야기 하자면 메타정보에 의해 정보가 검색되고 분류될 수 있다 정도 입니다.
아시다시피 웹에는 수많은 정보들이 떠돌고 있습니다. 지금 이순간에도 셀 수 없이 많은 정보들이 웹에서 생겨나고 있으며 자신을 봐달라고 외치고 있죠. 이러한 정보의 바다에서 원하는 정보를 가장 잘 찾게 해주고 정보의 본질을 잘 표현해주는 것이 메타정보라 볼 수 있습니다. 그로인해 정보에 생명력을 불어 넣어 주는 것이죠.
정보라는 것이 생명력을 가지려면 사용 되어야 합니다. 웹2.0의 컨셉에서 이야기하자면 공유 되어야 하겠죠. 이렇게 정보가 생명력을 가질 수 있게 하는 것이 메타정보의 가장 큰 역할인 것 같습니다.
<내가 그의 이름을 불러 주기 전에는 그는 다만 하나의 몸짓에 지나지 않았다...-김춘수>
블로그에 글이 하나 쓰여졌을때는 단순히 정보가 생겨난 것입니다. 하지만 그 글이 특정 Category에 저장되고 제목이 붙고 Tag가 붙음으로 인해 정보의 성질이 결정되고 사용자가 그 정보에 접근 가능하게 되겠죠. 당연히 이런 메타정보가 풍부한 정보 일수록 가치가 증대될 것이며 군집을 이뤘을 때 네트워크 효과를 일으킬 수 있을 것입니다. 메타정보는 웹이나 디지탈 세상이 아닌 오프라인, 아날로그 세상에서도 많이 쓰이고 있습니다. 버스 노선이나 사람의 이름 같은 것들이 그 것 이겠죠. 하지만 아무래도 메타정보가 큰 힘을 발휘할 수 있는 곳은 웹 그리고 디지탈 세상인 것 같습니다.
웹에서 그리고 디지탈 세상에서 메타정보가 가장 빛을 보는 곳은 검색입니다. 이미 DB를 다루는 학문이나 비즈니스에서는 메타정보에 대한 이해와 활용이 필수가 되어버린지 오래이며 웹에서도 구글과 같은 검색 포탈들이 메타정보를 조금이라도 더 모으기 위해 애를 쓰고 있습니다. 또한 웹2.0의 세계에서는 Feed, RSS, Tag 등의 기술과 Folksonomy(집단분류) 같은 개념들을 이용해 수많은 사용자가 직접 메타정보를 풍부히 하고 정확도를 높이는 작업을 가능케 합니다. 하지만 여전히 웹에 있는 정보의 양에 비해 메타정보는 부족하고 부 정확한 것이 사실이며 더 힘을 발휘하려면 지금 보다 더 많은 메타정보들이 생겨나야하고 좀더 정확해 질 필요가 있습니다. 지금으로선 이런 작업을 가장 일관성있게 그리고 힘있게 추진하는 기업은 구글인 것 같습니다.
아시다시피 구글은 미친듯이 세상의 정보를 디지탈화하기 위해 노력합니다. 옥스포드등 대학들과 제휴해 저작권이 만료된 책들을 디지탈화하고 지구를 위성지도로 디지탈화 한 것에 모자라 화성도 위성지도화 시키려합니다. 구글이 더 영리한 것은 이렇게 자신이 정보를 디지탈화 하곤 메타정보의 생성은 사용자들이 자발적으로 하도록 유도한다는 것입니다. 어떻게 보면 무료로 서비스를 제공, 개방한 후 메타정보를 생성할 수 있는 툴을 제공함으로써 사용자들을 무임금으로 착취한다고 볼 수도 있겠습니다.(물론 지나친 비약입니다.) 왜 그럴까요?
구글은 메타정보가 더 풍부해지고 정확해 질 수록 자신이 지닌 근본 기술인 검색이 빛나리라는 것을 잘 알고 있기 때문입니다. 검색 알고리즘의 특허로 유지되고 있는 지금의 진입장벽이 한시적이라는 것을 잘 알고 있고 그에 대한 대안으로 검색의 대상이 되는 정보 그리고 메타정보의 양과 질에서 다른 경쟁자들과 거리를 벌리겠다는 전략으로 보입니다. 현재로선 아주 옳은 선택이며 잘 진행되고 있는 것 같습니다.
<엠파이어 스테이트 빌딩 뒤로 떠오르는 구글 제국의 태양이 보이시나요?>
메타정보가 풍부해지고 정확해 진다는 것은 정보의 발견을 손쉽게 한다는 것 이외에도 정보간의 관계를 파악하게 해준다는 장점이 있습니다.
우리는 수 많은 버스와 지하철과 같은 대중교통을 사용합니다. 이런 대중교통의 메타정보를 노선도라 생각한다면 노선도간의 메타정보를 비교, 분석함으로써 대중 교통수단들 사이에 연관 관계가 파악되겠죠.
천호동에서 3413 버스를 타고 잠실에 내려 2호선을 갈아타면 삼성역에 갈 수 있다.
이처럼 메타정보의 분석은 정보와 정보간의 관계를 파악하고 새로운 가치를 창출 할 수 있게 해줍니다. 오프라인에서도 효과가 있는 메타정보를 통한 관계 분석은 당연히 웹에서도 큰 의미를 지닙니다. 만일 '콩나물국 조리법'이란 제목이 붙은 글에 '해장국'이라는 또 다른 메타정보가 붙어 있다면 우리는 '해장국'검색을 통해 '콩나물국 조리법'이란 제목이 붙은 글을 만날 수 있겠죠. 또한 검색을 수행하는 기계는 이와 같은 사용자의 선택을 바탕으로 '콩나물국 조리법'에 비록 '해장국'이라는 단어가 하나도 나와 있지 않더라도 '해장국'과 '콩나물국'이 어떤 관계가 있다는 것을 파악할 수 있습니다. 물론 기계인 컴퓨터가 메타정보를 통해 정보간의 관계를 이해하게 하려면 정교하고 복잡한 수학적 알고리즘과 기술들이 필요하겠지만 이미 그에 대한 연구는 많은 개인과 기업 그리고 연구단체에서 진행되고 있으며 성과역시 심심치 않게 보이곤 합니다.
<구글 검색엔진의 정확한 관계 파악 알고리즘>
앞서 잠깐 언급했지만 메타정보의 생성을 위한 방법은 크게 '1. 사람에 의한 방법 2. 자동화된 기술에 의한 방법' 으로 나뉘어져 가는 것 같습니다. 물론 어느 한쪽에만 의존 하는 방식의 서비스는 당분간 등장할 일이 없으리라 생각되지만 굳이 양쪽의 장, 단점을 따져보자면 아무래도 메타정보의 정확도나 질 면에선 '사람'을, 양 면에선 '자동화'의 손을 들어주고 싶습니다. 늘어가는 정보의 양과 게을러져가는 사람(?)들의 습성을 생각한다면 메타정보가 자동으로 생성되는 기술과 서비스들이 많이 등장하는 것이 좋을 것 같군요.
<'얼굴인식기술'을 통해 사진의 메타정보를 자동으로 생성하는 올라로그>
메타정보에 대해선 좀더 말할 것들이 있지만 뒤에 언급될 'Activity Log'와 'User ID'와 연관지어 이야기 하는 것이 글의 흐름에 더 좋을 것 같으므로 뒤로 넘기도록 하겠습니다.
# by | 2007/01/15 15:33 | 웹2.0 | 트랙백(13) | 덧글(0)
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